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人工智能 受益的不仅仅是零售业

发布时间: 2017-07-24 09:05:12   作者:中国商网   来源: 本站原创  
  人工智能正在以前所未有的方式进入到我们的世界。

  路透社近日报道称,到2030年人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元。这一数字超过了中国与印度两国目前的经济总量之和。普华永道的最新报告指出,在人工智能的推动下,2030年全球GDP将增长14%。从地域分布来看,中国和北美有望成为人工智能的最大受益者,总获益相当于10.7万亿美元,占据全球增长比例的近七成。从行业来看,零售业、金融服务和医疗保健将是最大受益的行业。

  2016年的“世界经济论坛”上发表过一篇文章,指出信息技术革命正在把世界推向大变革的边缘。很多人都赞成这个说法,比如美国前总统奥巴马就在美国中小学推广了编程教育,他认为未来每个人都需要懂一点编程,这样才能在自动化时代到来的时候不被人工智能所淘汰。可是,跟人工智能比算法、比编程无异于以己之短,较比之长。

  《财富》杂志指出,以往任何一次技术革命总是会创造出更多的就业岗位,而自动化革命则会打破这个模式,这就意味着机器人将取代人类所有的工作,既包括体力劳动也包括脑力劳动。

智能零售将成为常态


   消费者提供的个人信息和数据越多,人工智能反馈的服务就越具体、越个性化。

  足以预见,人工智能越发达,它就越以更多的方式来改变我们的生活。当亚马逊的智能语音Amazon Echo、沃尔玛的比价工具Savings Catcher、美国高端奢侈品百货商店Neiman Marcus的智能虚拟穿衣镜、美国连锁百货店Nordstrom的智能试衣间,以及日本软银第一款机器人“销售员”Pepper都融入到人们生活中的时候,人工智能就将会像人们生活中的水电和互联网一样,成为人们生活的基本要素。

  市场调研公司Gartner预测,到 2020年,50%的零售业消费者服务咨询将通过对话式的人工智能应用来完成,85%的消费者互动将不再需要人工来进行。

  星巴克在去年推出的虚拟助理“我的星巴克咖啡师”(My Starbucks Barista)APP,甚至都不需要打字下单,只需要对着手机说出自己的所需,具有声音识别功能的虚拟助理便会把订单发送到附近的星巴克门店。等消费者进店时,做好的咖啡已经在等着他了。还不止于此,星巴克的人工智能还可以在消费者通勤的路上向他推荐某款游戏打发时间。

  相比于虚拟助理,人工智能机器人提供的服务将更周到。家居装饰零售商劳氏(Lowe’ s)经过了两年的测试之后,今年计划在11家位于海湾地区的店内推出自有品牌的机器人LoweBots,这种机器人具有语言处理功能,可以回答顾客“锤子在哪里”这类简单的问题;LoweBots还内置有感应器,能感应到附近的人在做什么,并适时上前提供服务。比如,当顾客在某一货品区域停留很久的时候,就可能意味着他/她有选择恐惧症,这时LoweBots就会上前,为他提供参考建议。

  人工智能另一个常见的应用是图片搜索。消费者将喜欢物品的照片(无论是朋友脚上的鞋子,还是路人身上穿的衣服)上传之后,人工智能就都可以通过视觉搜索找到同款或者相似款了。

  谷歌等搜索引擎在视觉搜索的开发和研究上已经花费了数年时间,直到最近才开始在零售业落地应用。

  在百货公司Neiman Marcus的官方APP上,消费者可以拍下任何物品的照片然后上传,其APP很快就可以展示出Nieman Marcus的产品目录中与之相似的产品;鞋类品牌Skechers的网站上也使用了人工智能驱动的引擎来实时分析、识别图片,并为消费者找出相似的产品来。

  美国有线电视新闻网、荷兰航空公司KLM、电商品牌 Everlane、迪士尼等,都开发了自己可以用作客服的聊天机器人,为消费者提供各种信息。

  商业的本质永远都是围绕着顾客的需求,提供适合的商品与服务。机器学习可以让人工智能变得越来越智能,而消费者愿意提供的个人信息和数据越多,人工智能反馈回来的服务就越具体、越个性化。

  作为零售业的核心,供应链成本及运营效率会贯穿整个商业的生命周期,智能零售必然会以高效率、低成本、高精准取代传统零售业中那些更多靠人管理的职能,把数据转化成洞察,并以此来决定营销和产品,从而打通整个价值链,最后帮助商家与消费者实现共赢。

  可见,人工智能已不再是未来式,机器人提供各种服务的场景将会成为常态。

将给医疗领域带来变革
 
  一个医生一辈子大概会看20万个病例,而人工智能算法3个月就可以看13万个病例。

  随着人工智能、大数据等相关应用与理念的不断传播,越来越多曾经深入人心的观念被彻底撼动,医疗行业也不例外。在机器学习还有大数据实用化提速的大环境下,人工智能在医疗领域的应用也是日新月异。

  目前,医院医生对患者的诊疗办法首先是搜集患者资料、列出可能的原因,通过权衡各种信息后利用排除法排除一些因素,最后再通过实验室的检验来验证推断,最终得出结论来。但实际情况并没有描述中这么简单。

  根据路透社的报道,在瑞士苏黎世大学医院,为了获得癌症检测所需数量的标本,每个前列腺癌的患者要做多达50个切片,再由医生带到实验室里进行检测,而研究一名患者的活检结果要花费一个医生一个半小时的时间。但现在IBM的人工智能机器人沃森就可以使用大量数据对医疗标本进行分析了。

  《纽约客》的报道称,斯坦福大学的研究者通过深度学习方式教人工智能如何辨别一种恶性肿瘤——黑色素瘤,在用了近13万张图片训练机器正确识别病变之后,在每次测试中,机器的算法都要优于专业的皮肤科医师。可是要知道,一个全职的皮肤科医生一辈子大概会看20万个病例,而斯坦福大学的人工智能算法,3个月就看了13万个病例。

  《纽约客》称,医生的诊断可以称作为是一种认知模式,这种模式是通过长期工作积累起来的经验。而人工智能则主要是通过深度学习,就是模仿人类大脑的运作模式,从已分类的图片里提取信息,然后观察成百上千张归类好的图片,归纳出某种事物的特征,最终形成自己的认知模式。

  路透社认为,虽然人工智能数据库的完善仍需时日,但今后病理学专家可能不再需要用显微镜来观察切片了。这对于医疗行业来说将会是一场变革。

  瑞士苏黎世大学医院医生彼得·维尔德认为,人工智能对整个医疗行业来说尤其是对病理图像来说是一项颠覆性的科技,人工智能将会改变人们的日常生活。

  路透社表示,人工智能在医疗领域中的应用正在逐渐普及,预计5年内其市值或将达到80亿美元。而要最大限度地发挥人工智能的作用,还需要建立更加完善与强大的数据库。

帮助人类取得更大的成就
 
  无论如何,人工智能的脚步都已不可阻挡,而人类也总是要想出办法来解决被机器替代的问题。

  或许在强大的人工智能面前,我们会自愧不如,但其实人类也有机器无法取代的独特优势。

  《纽约客》上的文章这样写道:人类为了最大限度地发挥自己的能力,不断地创造新工具,比如汽车、飞机、手机。而人工智能将会以同样的方式激发人类的思维创造力,所以人工智能不仅不会取代人类,反而会使人类的头脑变得更强大。人工智能对人类而言是一种更强大的工具,可以帮助人类取得更大的成就,而不是你死活我、此消彼长的关系。

  电商刚刚兴起的时候,就总有人说在线购物会替代实体零售业,可是人们依旧喜欢走进实体店,就像苹果公司亚马逊都在花重金打造线下实体店,就说明再好的在线购物都不可能替代实体店的购物体验。

  而在一些行业被代替的同时,还会催生出新的行业。

  比如在2014年成立于西雅图的人工智能众包服务平台Spare5,就是一家用人工来帮助公司培训人工智能的初创企业。这里的“人工智能训练师”每天的工作就是回答成百上千的问题:简单的,如何搭配鞋子和衣服(“训练”人工智能推荐引擎);复杂的,对着手机读一段内容(用来训练人工智能的语音识别)。

  可见,机器的深度学习过程就是“知道是什么”的过程。再回到人工智能在医疗领域应用的例子,《纽约客》的文章指出,医生之所以不可能被人工智能所替代,是因为临床实践给医生带来的不仅仅是“知道是什么”,还“知道为什么”,而只有知道为什么,才会推动医学的进步。

  所以,人工智能不会取代人类,它们只会提供专业的知识与帮助,使专业人员的能力更强。

  非营利性网络数字杂志《万古》(Aeon)更是强调,医生最棘手的问题不是对患者病情的诊断,而是面对患者把病情聊清楚的同时还能照顾好病人的情绪。如果单从诊断上说,人工智能的能力早晚会超过人类,但人类的无可替代之处在于,人们看病的时候不希望面对的是一台冷冰冰的机器输出结果,而是希望面对面地交流。

  《万古》指出,情感连接和社交能力,才是人类所独有的“技能”,才是机器无法取代的独特优势。在人工智能时代,只有挖掘人类独有的情绪劳动才是对抗未来大规模机器代替人类劳动的根本办法。
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