仿真工具在仓储物流中的运用（存储篇）

• 文章分为三篇（入库篇，存储篇，出库篇），本章为存储篇；

• 入库篇请点击：干货 | 仿真工具在仓储物流中的运用（入库篇）

• 输入数据为入存出的数据，在本篇中只描述了库存及库位利用率的相关数据；

• 出库篇将在后续逐步推出，敬请期待。

今天我们接入库篇继续聊聊仓储管理中的存储，因存储涉及的内容相对复杂，本次单从仓储规划中的库位利用率和库存波动的视角进行说明，其他内容待后续更新。

在仓储优化、业务量提升或新厂搬迁等规划需求方面，可以通过仿真软件模拟历史数据或预测数据，来反映库存波动和仓储规划方案中的库位利用率，通过仿真数据结果来发现可优化的空间和方案的合理性。

　　库存呈现

1、数据处理

将调研的入库、初始库存表、出库表转换为仿真工具内可读写的标准字段，由于在入库篇已经呈现，在此不做过多陈述，如需了解详情请查看公众号的上一篇—干货 | 仿真工具在仓储物流中的运用（入库篇）

2、初始库存设置

初始库存表如下：

将其输入仿真中如下：

3、根据仓库布局和定置方案，通过给货物设置标签的方式，将其布到对应的区域库位上。

4、模型运行

5、仿真结果

通过仿真模型可以将每个产品每日的库存数据跑出来，该数据可用于对整体库存情况的分析。下图是将产品进行ABC分类后的库存波动图（取C类物料举例）

基于上图结合业务情况即可得出对库存的优化建议。

库位利用率呈现

随着仿真模型的运行，入出库业务量转化为对库存的占用和释放，实时的库位利用率即可得，下图是以天为单位呈现的库存利用率情况，当然在仿真软件中，业务的运行是以秒为单位的，这就给了极大的便利，可以根据需要对时间单位进行设置。

下图是通过仿真数据得出的初始库存与每日库存波动分别的库位利用率曲线图。当然从图表上可以直观的反映常态库存的构成情况，安全库存存在极大的优化空间。

结论

仿真工具对于存储过程中的库存和库位利用率的模拟非常便捷，极大的解决了仓储管理中的动态性计算数据不可直接获得的问题。而库存又是仓储管理中隐形的成本和管理重点，库存的优化将会带来资源的释放或更高效的利用，同时库位利用率的直观反映，可以给管理者在仓储能力决策方面提供有力的支持。

　　作者 | 钟成刚